Formation en Data Science

Présentation 

La quatrième révolution industrielle en cours, portée par la transformation digitale, engendre de profondes mutations dans les systèmes de production et de gestion des organisations de tous les secteurs d'activités. Ces nouvelles technologies qui combinent l'informatique et les mathématiques (en particulier les statistiques), se caractérisent par leur capacité prédictive. Afin de permettre à notre pays de ne pas rater les défis de la nouvelle ère technologique, l'Université Félix Houphouët-Boigny. à travers l'UFR Mathématiques et Informatique, propose des formations de niveau Master en Intelligence Artificielle (MIA). Le Master MIA a pour objectif de former des cadres d'entreprises ayant une approche à la fois théorique et pratique. Elle vise, de façon spécifique, à former des spécialistes à même de s'intégrer dans le tissu économique et social, et rendre ceux-ci capables de :

  • développer des systèmes complexes (logiciels, robots, ...). en intervenant sur toute ou partie de la chaise de constituants du système;
  • concevoir une architecture Big Data de gestion des données ;
  • déployer des systèmes robotiques intelligents, dotés de capacités d'adaptation et d'autonomie, pouvant interagir et coopérer avec l'homme. son environnement ou d'autres robots. 

Conditions d'Admission 


L'entrée au Master MIA se fait sur une étude de dossier suivie d'un entretien. Elle est ouverte aux titulaires d'une Licence en mathématiques. informatique, télécommunication ou tout autre diplôme équivalent. 
La formation se fait sur deux (02) ans el comprend des périodes de cours ponctués par un stage en entreprise. A l'issue de la formation. le diplôme de Master est délivré par un jury composé d'enseignants et de professionnels qui se prononce au vu des résultats des examens et stages. 


Contenu de la Formation 

Les cours sont assurés par des enseignants de l'UFR de Mathématiques et Informatique, des enseignants extérieurs spécialisés dans leur domaine et des cadres d'entreprises. Le programme est constitué de six (6) blocs de cours magistraux. de travaux dirigés et de travaux pratiques. ainsi que de projet opérationnel et de stage. 

✓ Bloc 1 : Mathématiques 

Les mathématiques constituent un outil indispensable pour la modélisation des phénomènes, la compréhension et l'interprétation des modèles de IA. L'objectif des modules de ce bloc est de permettre à l'étudiant de construire des modèles de prédiction. de concevoir et réaliser des infrastructures matérielles ainsi que des logiciels adéquats à même de résoudre des problématiques métiers. Il fait intervenir un. plusieurs modules dont

  • Théorie des graphes
  • Probabilités ;
  • Statistiques. 

✓ Bloc 2 : Informatique 


Les outils informatiques permettent la conception et la réalisation d'infrastructures matérielles et des logiciels adéquats à même de résoudre des problématiques métiers des organisations.

  • Langages (Python. R. Scala. ...) ;
  • Algorithmiques et complexités ;
  • Base de données (SQL, technologie NoSQL

✓ Bloc 3 : Intelligence Artificielle (IA)


Les modèles de l'intelligence artificielle au cceur de cette formation, permettent de construire des systèmes capables d'orienter les décisions des organisations à partir de la grande masse de données générée par leur activité. Il fait intervenir un ou plusieurs modules dont :

  • Données et connaissance;
  • Modélisation statistique appliquée à l'Intelligence Artificielle;
  • Programmation avancée en Intelligence Artificielle 

✓ Bloc 4 : Culture générale 

Ce bloc vise deux objectifs, à savoir :

  • Former les étudiants aux techniques de communication et à l'élaboration informelle des supports de communication ;
  • Sensibiliser les étudiants aux enjeux économiques sociaux et juridiques de l'IA.

Il comprend les modules suivants :

  • Anglais technique;
  • Entrepreneuriat;
  • Ethique & Gouvernance. 

✓ Bloc 5 : Projet opérationnel 

Le projet permet de confronter les étudiants à l'analyse d'un problème complexe, à l'établissement de spécifications complètes et cohérentes, à la mise en oeuvre de concepts enseignés sur une étude de cas de taille et de complexité réelle. Il fait intervenir un ou plusieurs modules.

  • Ingénierie de projets ;
  • Projet Scoring. 

✓ Bloc 6 : Stage 


Le stage se déroule dans une entreprise sur six (06) mois. Le sujet de ce stage est choisi par l'étudiant dans une liste sélectionnée par l'équipe pédagogique. La note de celui-ci porte sur le travail réalisé, le rapport de stage et la présentation orale de ce rapport. 


Débouchés 


Les métiers accessibles aux diplômés du master en Intelligence Artificielle sont entre autres

  • Ingénieur Machine Learning;
  • Ingénieur de recherche en intelligence artificielle ;
  • Architecte Big Data ;
  • Business Intelligence Manager:
  • Chef de projet informatique;
  • Responsable d'exploitation;
  • Directeur des systèmes d'information, ....

Composition du dossier de candidature 

Le dossier de candidature est à déposer au secretariat du vice-Doyen chargé de la Pédagogie de l'UFRMI au plus tard le Vendredi 18 octobre à 17h00 (heure d'Abidjan en Côte d'Ivoire). La rentrée aura lieu le lundi 11 Novembre 2024 à 08h00 (heure d'Abidjan en Côte d'Ivoire).

Il comprend :

  • Un extrait d'acte de naissance original ;
  • Une copie certifiée conforme ou légalisée de la Licence ainsi que les photocopies des relevés de notes de chaque année académique et de l'attestation de réussite au bac (les originaux devront être présentés lors de l'inscription) ;
  • Un curriculum vitœ de deux (2) pages au maximum, montrant le parcours universitaire et les expériences professionnelles du candidat ;
  • Deux (2) photos d'identité (dont l'une à coller sur le formulaire de candidature) ;
  • Une photocopie de la CNI (ou du passeport pour les non ivoiriens) ;
  • Un reçu de paiement d'un montant de vingtcinq mille (25 000 FCFA) représentant les frais d'études des dossiers 

Coût annuel de la formation

  Année 1                                   Année 2                        
Frais  Frais   
Etudiants nationaux                                        900 000 1 000 000
Etudiants hors UEMOA 1 500 000 1 600 000
Salariés ivoiriens 1 600 000 1 700 000
Salariés étrangers UEMOA 1 600 000 1 700 000
Salariés hors UEMOA 1 800 000 1 900 000

Pour toute information complémentaire

Mail : ufrmi.midi@ufhb.edu.ci

Info-Line : 0101219316 / 0758686369